逆向云灰色關(guān)聯(lián)相似日的EEMD-RL-GWO-LSTM區(qū)域風(fēng)光功率短期預(yù)測

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摘 要：針對現(xiàn)有方法在風(fēng)光預(yù)測時氣象因素考慮不全面且未考慮風(fēng)光功率關(guān)聯(lián)性的問題，提出一種風(fēng)光功率短期預(yù)測方法。首先，以云模型表征風(fēng)光出力不確定性，逆向云結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析不同氣象特征對輸出功率的影響程度，并設(shè)立選取標(biāo)準(zhǔn)及綜合評分指標(biāo)；其次，采用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）將選取相似日的功率數(shù)據(jù)分解為子序列；最后，將子序列和氣象數(shù)據(jù)作為基于折射學(xué)習(xí)策略（RL）的灰狼算法（GWO）優(yōu)化的改進(jìn)長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型的預(yù)測輸入進(jìn)行訓(xùn)練，對待預(yù)測日的子序列分別預(yù)測，并疊加得到短期區(qū)域風(fēng)光發(fā)電功率的預(yù)測。（剩余14588字）