基于周期注意力機制的中長期光伏發(fā)電功率預測

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摘 要：針對自注意力機制難以捕獲光伏發(fā)電功率序列中潛在的周期信息的問題，提出一種基于周期注意力機制的光伏發(fā)電功率預測模型Periodformer。首先利用周期切片與嵌入模塊對原始序列進行頻域變換得到其潛在周期，并按照潛在周期對序列切片、堆疊、得到一系列3D序列塊；其次在編碼階段提出周期增強模塊捕獲序列子周期間和周期內(nèi)的特征；最后在解碼階段提出周期交叉注意力模塊對每個3D序列塊分別進行預測，將各3D序列塊的預測結果卷積融合得到預測結果。（剩余14203字）