基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模型在線更新的風(fēng)速估計方法

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摘 要：基于NREL 5 MW風(fēng)力發(fā)電機(jī)原模型和簡化模型，進(jìn)行流固耦合和計算流體力學(xué)仿真，研究結(jié)果表明風(fēng)力發(fā)電機(jī)槳距角和葉尖速比影響風(fēng)輪上游來流風(fēng)速演化。結(jié)合來流風(fēng)速演化和推力系數(shù)理論模型表明，通過推力更新誘導(dǎo)系數(shù)，進(jìn)而在線更新風(fēng)速演化模型，能提高風(fēng)速估計精度?？紤]推力時變性和非定常性，提出以槳距角和葉尖速比為輸入，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推力逼近方法，進(jìn)而提出基于模型在線更新的風(fēng)輪平面有效風(fēng)速估計方法。（剩余9367字）