基于動(dòng)態(tài)矩陣與特征相似度的AAKR風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)

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摘 要：針對(duì)傳統(tǒng)自組織核回歸（AAKR）模型所選記憶矩陣冗余度較高、無(wú)法根據(jù)在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新、計(jì)算相似度時(shí)未考慮特征參數(shù)權(quán)值不一的問(wèn)題，提出一種基于動(dòng)態(tài)矩陣與特征相似度的自組織核回歸（DM-FS-AAKR）風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法。首先基于樣本間距離對(duì)原始數(shù)據(jù)集去冗余以降低運(yùn)算復(fù)雜度，形成待選數(shù)據(jù)集；其次基于k-最近鄰算法選取最符合當(dāng)前運(yùn)行條件的歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)矩陣；為克服相似度計(jì)算時(shí)不良參數(shù)的偏差污染，提出一種特征相似度計(jì)算方法為不同參數(shù)分配相應(yīng)權(quán)值進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度；最后以河北某風(fēng)電場(chǎng)SCADA數(shù)據(jù)為例，對(duì)機(jī)組故障停機(jī)前工況進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。（剩余13214字）