基于互補集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和Stacking 融合的短期風(fēng)速組合預(yù)測模型

打開文本圖片集

摘 要：針對風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測準確度不高的問題，提出一種基于互補集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和Stacking融合的短期風(fēng)速組合預(yù)測模型。首先，為突出短期風(fēng)速的局部特征并降低建模難度，通過互補集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法將短期風(fēng)速分解為若干個穩(wěn)定分量。然后，利用信息熵和近似熵來判定各分量的復(fù)雜度，高復(fù)雜度分量選擇最小二乘支持向量機、低復(fù)雜度分量選擇隨機配置網(wǎng)絡(luò)作為對應(yīng)的預(yù)測模型。（剩余14433字）