基于自適應(yīng)優(yōu)化AP 聚類與BP 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的多區(qū)域復(fù)合短期風(fēng)電功率預(yù)測

打開文本圖片集

摘 要：精準(zhǔn)的風(fēng)電集群區(qū)域功率預(yù)測對電源側(cè)的競價上網(wǎng)具有重要意義。由于同一地區(qū)多個風(fēng)電場受氣候影響波動程度相近，可看作具有時空相關(guān)性的風(fēng)電場群，并以此進(jìn)行集群的合理劃分。為此，提出一種基于自適應(yīng)優(yōu)化近鄰傳播（AP）聚類與反向傳播（BP）加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多區(qū)域復(fù)合短期風(fēng)電功率預(yù)測模型。首先，通過粒子群優(yōu)化算法（PSO）優(yōu)化AP聚類方法對風(fēng)電場群的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行集群的聚類與劃分；然后，根據(jù)得到的最優(yōu)聚類結(jié)果構(gòu)建風(fēng)電場群子區(qū)域樣本訓(xùn)練集；最后，利用基于相關(guān)系數(shù)權(quán)重的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對各子區(qū)域進(jìn)行功率預(yù)測。（剩余10992字）