基于振動信號最優(yōu)特征提取算法的風(fēng)力機齒輪箱SVM故障診斷

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摘 要：針對風(fēng)力機齒輪箱故障診斷的特征提取過程，提出基于振動信號最優(yōu)特征提取算法的風(fēng)力機齒輪箱SVM故障診斷方法。首先，分析3種主要特征提取算法各自適應(yīng)性高的信號類型；然后，根據(jù)不同類型信號所具有的信號特性，利用信號分析對傳入的振動信號進行特性提取并分類，將不同類別信號與適應(yīng)性高的特征提取算法進行匹配，實現(xiàn)振動信號的最優(yōu)特征提取；最后，將匹配算法與支持向量機模型結(jié)合實現(xiàn)故障診斷。（剩余11408字）