基于改進YOLOv4 的風力機葉片損傷檢測方法
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摘 要：針對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型因復雜度高導致嵌入式設備難以實現(xiàn)在線檢測的問題，提出改進的YOLOv4的風力機葉片損傷檢測方法。首先使用MobileNetv3 網(wǎng)絡代替YOLOv4 中的CSPdarknet53 主干特征提取網(wǎng)絡進行特征提取，并將相同shape的特征層進行加強特征提?。黄浯卧诩訌娞卣魈崛【W(wǎng)絡上添加注意力機制ECA，并對YOLOv4的邊界框損失函數(shù)與分類損失函數(shù)進行優(yōu)化；最后，將改進前后的算法與其他檢測算法進行比較。（剩余10317字）