悦月直播免费版app下载 - 悦月直播app大全下载最新版本免费安装软件

基于跳躍連接多尺度CNN的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

摘 要：為更好地利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中所有卷積層獲取的特征信息，提出一種基于跳躍連接多尺度CNN的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測模型。該模型以電池的健康因子作為輸入，利用基于跳躍連接的多尺度CNN模型，同時(shí)提取鋰離子電池健康因子不同尺度的局部特征信息和全局特征信息，并通過信息融合模塊融合所有的局部特征信息和全局特征信息，最后輸出剩余壽命的預(yù)測值。（剩余14090字）

目錄
monitor

感谢您访问我们的网站，您可能还对以下资源感兴趣：

悦月直播