基于極端梯度提升的PEMFC長短期老化趨勢預(yù)測

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摘 要：為了同時實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的燃料電池長短期老化趨勢預(yù)測，提出基于極端梯度提升（XGBoost）的PEMFC老化趨勢預(yù)測模型。首先，對燃料電池老化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪預(yù)處理，利用雙指數(shù)對電壓恢復(fù)特性進(jìn)行建模；然后，基于XGBoost算法，構(gòu)建4種提前多步短期老化預(yù)測模型以及考慮恢復(fù)性的長期預(yù)測策略，并利用粒子群算法優(yōu)化模型的參數(shù)；最后，比較4種短期預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果，并將最優(yōu)的預(yù)測模型應(yīng)用于長期老化預(yù)測策略。（剩余11624字）