基于原型智能網(wǎng)絡的電網(wǎng)檢修狀態(tài)異常檢測模型

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摘 要：電網(wǎng)裝置通常安裝在戶外，會受到大量污染。污染物積聚在電網(wǎng)裝置中，可能會引起短路并導致停電。為了提高電網(wǎng)的可靠性，利用計算機視覺技術實現(xiàn)自動化電網(wǎng)檢修狀態(tài)異常的檢測。提出一種基于原型（Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ） 智能網(wǎng)絡的電網(wǎng)檢修狀態(tài)異常檢測模型（Ｐｒｏｔｏ-ＰＧＮｅｔ），為自動化電網(wǎng)檢修狀態(tài)異常檢測提供輔助決策。（剩余2567字）