一種改進(jìn)ＹＯＬＯｖ８ｎ 的電力設(shè)備紅外圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)

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摘 要：針對(duì)目前電力設(shè)備紅外圖像識(shí)別算法存在檢測(cè)精度低和模型計(jì)算量大的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)ＹＯＬＯｖ８ｎ 的電力設(shè)備紅外圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)ＹＯＬＯｖ８ｎＤＣＳＷ。在ＹＯＬＯｖ８ｎ 主干網(wǎng)絡(luò)中添加坐標(biāo)注意力（Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ，ＣＡ） 并使用可變形卷積網(wǎng)絡(luò)（Ｄｅｆｏｒｍａｂｌｅ Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＤＣＮ） 替換殘差模塊中的標(biāo)準(zhǔn)卷積，加強(qiáng)復(fù)雜環(huán)境下對(duì)小目標(biāo)的關(guān)注度，提高識(shí)別精度；將頸部網(wǎng)絡(luò)更換為Ｓｉｍ-ｎｅｃｋ，降低模型運(yùn)算量；引入Ｗｉｓｅ 交并比（Ｗｉｓｅ Ｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ ｏｖｅｒ Ｕｎｉｏｎ，ＷＩｏＵ） 損失函數(shù)減少低質(zhì)量邊框產(chǎn)生的梯度干擾，提升模型的識(shí)別精度和收斂速度。（剩余421字）