一種用于輸電線路絕緣子多缺陷檢測的輕量級網(wǎng)絡

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摘 要：針對絕緣子多類型缺陷檢測速度慢、檢測精度低的問題，提出一種用于輸電線路絕緣子多缺陷檢測的輕量級網(wǎng)絡（ＭｕｌｔｉＤｅｆｅｃｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＭＤＤＮｅｔ），該算法主要針對絕緣子電弧燒傷和絕緣子傘裙破損的多類型絕緣子缺陷聯(lián)合檢測。基于ＧｈｏｓｔＣ２ｆ 模塊構(gòu)建ＧＣＤａｒｋｎｅｔ５３ 特征提取網(wǎng)絡，增強特征提取能力并較少特征冗余；引入三尺度融合（ＴｒｉＦｕｓｉｏｎ） 機制構(gòu)建新型ＴＦＮｅｃｋ 頸部網(wǎng)絡，充分融合深層語義信息與淺層的細粒度信息，提高小目標缺陷檢測精度；選用結(jié)構(gòu)相似性交并比（Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ Ｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ ｏｖｅｒ Ｕｎｉｏｎ，ＳＩｏＵ） 損失函數(shù)提高模型定位能力。（剩余273字）