基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進馬爾可夫鏈中壓背景噪聲建模研究

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摘 要：在中壓電力線通信中，信道噪聲構(gòu)成復(fù)雜，需根據(jù)不同類型噪聲單獨分析建模。針對一段特定中壓線路的背景噪聲，提出了一種基于小波包變換的噪聲模型，將得到的小波包系數(shù)分別進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和改進馬爾可夫鏈計算轉(zhuǎn)移概率矩陣，得到新的小波包系數(shù)重構(gòu)噪聲信號，并進行仿真驗證及去噪，同時將２ 種方法與傳統(tǒng)直接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練比較分析。（剩余560字）