基于邊緣優(yōu)先填充的自適應(yīng)深度圖像修復(fù)方法

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摘 要：針對(duì)傳統(tǒng)深度圖像空洞修復(fù)方法引起的物體邊緣扭曲、模糊以及修復(fù)較大空洞速度緩慢的問(wèn)題，提出了一種基于邊緣優(yōu)先填充的自適應(yīng)深度圖像修復(fù)方法。該方法利用多通道檢測(cè)提?。遥牵拢?圖像邊緣，經(jīng)過(guò)去除空洞虛假邊緣和無(wú)用細(xì)節(jié)信息處理，生成物體的顯著性邊緣；將此邊緣引入到圖像修復(fù)過(guò)程中，優(yōu)先填充空洞區(qū)域的邊緣位置，有效解決邊緣模糊虛化問(wèn)題，使修復(fù)后的深度圖像邊緣結(jié)構(gòu)清晰；在曲率驅(qū)動(dòng)擴(kuò)散（Ｃｕｒｖａｔｕｒｅ Ｄｒｉｖｅｎ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ，ＣＤＤ） 模型的擴(kuò)散項(xiàng)中引入梯度引導(dǎo)函數(shù)，使模型在空洞的平坦區(qū)域和邊緣區(qū)域自適應(yīng)地選擇不同的擴(kuò)散方向和擴(kuò)散強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)對(duì)較大空洞區(qū)域的準(zhǔn)確填充。（剩余285字）