改進(jìn)ＹＯＬＯｖ７-ｔｉｎｙ 的輕量化絕緣子缺陷檢測算法

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摘 要：針對目前絕緣子缺陷檢測方法速度較低、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度高且小目標(biāo)缺陷難以準(zhǔn)確檢測的問題，提出一種輕量化絕緣子缺陷檢測模型———Ｐ-ＹＯＬＯｖ７-ｔｉｎｙ。對主干網(wǎng)絡(luò)的高效層聚合網(wǎng)絡(luò)（Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｌａｙｅｒ Ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＥＬＡＮ） 模塊進(jìn)行輕量化處理，設(shè)計出ＰＥＬＡＮ 模塊以減少模型參數(shù)量，提高模型檢測速度；將坐標(biāo)注意力（Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ，ＣＡ）機(jī)制與原模型結(jié)構(gòu)ＣＳＰＳＰＰ 進(jìn)行融合，設(shè)計出ＣＡＣＳＰＳＰＰＳ 模塊使模型更加關(guān)注絕緣子缺陷特征，提高對缺陷的檢測準(zhǔn)確率；采用定位損失函數(shù)（ＷＩｏＵｖ３ Ｌｏｓｓ） 計算損失，將較小的梯度增益分配給低質(zhì)量的錨框以減少有害梯度，提高模型的定位性能。（剩余228字）