基于向量量化的簡化ＤＦＴ 濾波信道估計(jì)

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摘 要：在５Ｇ 通信系統(tǒng)中，正交頻分復(fù)用（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ，ＯＦＤＭ） 技術(shù)被廣泛應(yīng)用于物理層，而ＯＦＤＭ 信道估計(jì)算法通常涉及大量的矩陣運(yùn)算，其中矩陣乘法計(jì)算對整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度有著重要影響。基于離散傅里葉變換（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＦＴ） 濾波的ＯＦＤＭ 信道估計(jì)算法利用一對ＤＦＴ ／ 離散傅里葉反變換（ＩｎｖｅｒｓｅＤｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＩＤＦＴ），在時(shí)域上消除最小二乘法（Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ，ＬＳ）、最小均方誤差（Ｍｉｎｉｍｕｍ Ｍｅａｎ ＳｑｕａｒｅＥｒｒｏｒ，ＭＭＳＥ） 等基礎(chǔ)估計(jì)算法結(jié)果中的噪聲，算法簡單有效，但引入的ＤＦＴ ／ ＩＤＦＴ 導(dǎo)致其實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度顯著上升。（剩余384字）