基于時間模式注意力機制和改進ＴＣＮ 的ＰＭ２． ５ 濃度預測方法

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摘 要：針對現(xiàn)在ＰＭ２．５ 濃度預測模的預測精度不高和泛化能力差的問題，提出一種結(jié)合時間模式注意力機制和改進時間卷積網(wǎng)絡（Ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ａｎｄ Ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＴＰＡ-ＴＣＮ） 的ＰＭ２．５ 濃度預測模型。通過對氣象數(shù)據(jù)和空氣污染物監(jiān)測站點數(shù)據(jù)進行時空分析，選擇具有高相關性的鄰近站點作為輔助變量。（剩余494字）