基于無人機(jī)的鄉(xiāng)村土地利用遙感分類研究

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摘 要：本文利用無人機(jī)可見光影像，結(jié)合隨機(jī)森林、支持向量機(jī)和旋轉(zhuǎn)森林三種分類算法對廣東省云浮市新興縣部分鄉(xiāng)村區(qū)域進(jìn)行土地利用分類并對比分類精度。結(jié)果表明，利用無人機(jī)數(shù)據(jù)可以有效地開展鄉(xiāng)村土地利用與土地覆蓋分類；隨機(jī)森林分類方法的總體分類精度最高，為95.32%，Kappa系數(shù)為0.937；相比于其他兩種算法，隨機(jī)森林方法在針對厘米級無人機(jī)數(shù)據(jù)在鄉(xiāng)村地區(qū)的分類中具有更好的優(yōu)勢。（剩余2928字）