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基于改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)的抽油機(jī)故障診斷研究 摘要：針對(duì)抽油機(jī)故障診斷的傳統(tǒng)圖像識(shí)別方法識(shí)別率高但速率較慢，或訓(xùn)練速度適宜但識(shí)別率較低等問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)模型的示功圖圖像識(shí)別算法。改進(jìn)策略包括替換模型第1 層卷積核，由更小卷積核代替; 改變殘差模塊排列順序; 將傳統(tǒng)R...
基于ATMADDPG 算法的多水面無(wú)人航行器編隊(duì)導(dǎo)航 摘要：為提高多無(wú)人船編隊(duì)系統(tǒng)的導(dǎo)航能力，提出了一種基于注意力機(jī)制的多智能體深度確定性策略梯度（ATMADDPG： Attention Mechanism based Multi-Agent Deep Deterministic Poli...
聯(lián)合學(xué)習(xí)透射圖和去霧圖的條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 摘要：針對(duì)霧霾天氣拍攝的圖片質(zhì)量大幅下降的問(wèn)題，基于經(jīng)典的大氣散射模型提出了一種新的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法，以端到端的方式聯(lián)合學(xué)習(xí)透射圖和去霧圖像。該網(wǎng)絡(luò)框架是基于一種新的雙重條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，由兩個(gè)改進(jìn)的條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（CGAN：Conditi...
基于提升小波的數(shù)字圖像混合噪聲抑制算法 摘要：針對(duì)混合噪聲特點(diǎn)不一致，抑制難度較大的問(wèn)題，為提升噪聲抑制效果，提高圖像清晰度，提出一種基于提升小波的數(shù)字圖像混合噪聲抑制算法。通過(guò)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)字圖像噪聲劃分為脈沖噪聲和高斯噪聲，采用中值濾波方法去除數(shù)字圖像中的脈沖噪聲，運(yùn)用提升...
基于CSA-INC算法的光伏發(fā)電MPPT仿真研究 摘要：為提高最大功率點(diǎn)追蹤的速度與準(zhǔn)確性，并減小光伏陣列在局部陰影時(shí)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的損失與諧波含量，提出基于布谷鳥(niǎo)算法（CSA：Cuckoo Search Algorithm）和電導(dǎo)增量法（INC：Incremental Conduc...
基于CNN-BiLSTM的油田注水流量預(yù)測(cè) 摘要：針對(duì)深度學(xué)習(xí)中的RNN（Recurrent Neural Networks）常用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)，但其存在難以對(duì)歷史序列進(jìn)行特征提取、以及無(wú)法突出關(guān)鍵信息的影響且時(shí)間序列過(guò)長(zhǎng)時(shí)早期信息易丟失等問(wèn)題，提出一種基于雙重注意力機(jī)制CNN（Co...
基于雙簇頭的油氣物聯(lián)網(wǎng)節(jié)能路由算法 摘要：為延長(zhǎng)油氣物聯(lián)網(wǎng)壽命，提出一種基于雙簇頭的油氣物聯(lián)網(wǎng)路由算法。該算法在簇頭選舉過(guò)程中充分考慮了傳感器節(jié)點(diǎn)當(dāng)前剩余能量、歷史平均能量、節(jié)點(diǎn)與基站的距離、鄰居節(jié)點(diǎn)密度以及節(jié)點(diǎn)與能量收集源的距離等因素，并在同一簇群中選舉雙簇頭，同時(shí)在數(shù)據(jù)傳...

C/S架構(gòu)的新型控壓鉆井計(jì)算模擬與控制軟件 摘要：由于油氣勘探開(kāi)發(fā)中井下高溫高壓和復(fù)雜壓力系統(tǒng)導(dǎo)致鉆井過(guò)程面臨的風(fēng)險(xiǎn)日益增大，因此迫切需要一款集工況數(shù)據(jù)模擬計(jì)算與井下復(fù)雜監(jiān)測(cè)控制相結(jié)合的軟件系統(tǒng)，助力實(shí)現(xiàn)安全高效鉆井。為此，運(yùn)用先進(jìn)的控壓鉆井技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)井底壓力、鉆井液循環(huán)出入口流...
基于互感穩(wěn)定性提升的電動(dòng)汽車(chē)無(wú)線(xiàn)充電研究 摘要：針對(duì)采用磁耦合諧振式無(wú)線(xiàn)電能傳輸技術(shù)的動(dòng)態(tài)電動(dòng)汽車(chē)無(wú)線(xiàn)充電過(guò)程中，汽車(chē)底部的能量接收線(xiàn)圈在直線(xiàn)行駛和轉(zhuǎn)彎過(guò)程中發(fā)生的互感跌落、互感波動(dòng)率增大的問(wèn)題，提出一種源自BP（Bipolar Pad）線(xiàn)圈結(jié)構(gòu)的改良式接收線(xiàn)圈，從而達(dá)到平穩(wěn)接收互...
基于改進(jìn)蟻群算法的多智能體路徑規(guī)劃研究 摘要：為提高路徑規(guī)劃效率，避免蟻群算法輸出非最優(yōu)路徑，構(gòu)建一種多智能體路徑規(guī)劃模型。使用柵格法建立智能體環(huán)境感知模型，改進(jìn)蟻群算法中局部和全局信息素更新規(guī)則，通過(guò)調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)彎次數(shù)和信息素濃度約束螞蟻行進(jìn)。令算法能智能地放大或減少路徑中信息素濃度...
基于博弈論的異構(gòu)無(wú)人集群協(xié)同編隊(duì)避障控制 摘要：針對(duì)多無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)異構(gòu)無(wú)人集群系統(tǒng)編隊(duì)避障控制問(wèn)題，對(duì)其利用博弈論方法進(jìn)行了研究。不同于目前大多數(shù)只考慮群體編隊(duì)目標(biāo)的多智能體編隊(duì)控制方案，允許每個(gè)智能體都具有個(gè)體目標(biāo)，其中個(gè)體目標(biāo)包含個(gè)體跟蹤目標(biāo)和避障目標(biāo)。使異構(gòu)無(wú)人集群系統(tǒng)在完...
多終端用戶(hù)醫(yī)療信息共享強(qiáng)制訪(fǎng)問(wèn)控制系統(tǒng) 摘要：為降低多終端用戶(hù)對(duì)醫(yī)療共享信息的訪(fǎng)問(wèn)風(fēng)險(xiǎn)，從數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件功能兩個(gè)方面，優(yōu)化設(shè)計(jì)醫(yī)療信息共享強(qiáng)制訪(fǎng)問(wèn)控制系統(tǒng)。構(gòu)建醫(yī)療共享信息、用戶(hù)等數(shù)據(jù)庫(kù)表，根據(jù)邏輯關(guān)系連接數(shù)據(jù)庫(kù)表，完成系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。模擬醫(yī)療信息共享過(guò)程，確定醫(yī)療共享信息敏感級(jí)...
基于改進(jìn)Gabor算法的遮擋人臉智能識(shí)別方法 摘要：為提高有遮擋人臉的識(shí)別精度，提出基于改進(jìn)Gabor算法的遮擋人臉智能識(shí)別方法。首先，對(duì)人臉圖像動(dòng)態(tài)范圍壓縮，并選擇反銳化掩模濾波算法展開(kāi)圖像增強(qiáng)處理：其次，利用Gabor濾波器對(duì)信息保留較完整、亮度較高的半邊臉進(jìn)行特征提?。蛔詈髮⑻崛?..

基于多方向特征和連通性檢測(cè)的眼底圖像分割 摘要：針對(duì)眼底圖像中存在大量不規(guī)則、噪聲干擾嚴(yán)重、邊界模糊、分割難度較大的細(xì)小血管的問(wèn)題，提出一種基于多方向特征和連通性檢測(cè)的眼底圖像分割方法MDF_Net&CD（Multi-Directional Features neural ...
改進(jìn)多方向Sobel算子的剩余油邊緣檢測(cè)方法 摘要：為進(jìn)一步提高剩余油邊緣檢測(cè)的質(zhì)量和精度，提出一種改進(jìn)多方向Sohel算子的剩余油邊緣檢測(cè)方法。該方法通過(guò)改進(jìn)雙邊濾波方法去除微觀(guān)剩余油分布圖像噪聲，實(shí)現(xiàn)保邊去噪的目的；結(jié)合Otsu算法使其能自適應(yīng)獲得微觀(guān)剩余油圖像的最佳閾值；在改進(jìn)的...
基于SIR模型的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估算法 摘要：為確保網(wǎng)絡(luò)安全，及時(shí)掌控安全狀況，以易感者、感染者和免疫者（SIR：Susceptible Infected Recovered）模型為基礎(chǔ)，面向無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)提出安全威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估算法。選取資產(chǎn)價(jià)值性、系統(tǒng)脆弱性與威脅性作為量化評(píng)估指標(biāo)...
實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)事件響應(yīng)機(jī)制剖析 摘要：為了能清晰理解事件的工作原理與機(jī)制，通過(guò)分析事件在實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)中的作用、響應(yīng)原理及流程，基于KL36微控制器采用類(lèi)PC機(jī)的printf輸出法，從調(diào)度過(guò)程時(shí)序、響應(yīng)時(shí)間性能等方面剖析了mbedOS的事件響應(yīng)機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過(guò)pri...
基于多相似度模糊C均值聚類(lèi)的不均衡流數(shù)據(jù)檢索方法 摘要：針對(duì)在不均衡流數(shù)據(jù)在檢索過(guò)程中，由于數(shù)據(jù)流中存在不均衡性，且易受差異性數(shù)據(jù)、邊緣數(shù)據(jù)的影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)檢索性能下降的問(wèn)題，提出了基于多相似度模糊C均值聚類(lèi)的不均衡流數(shù)據(jù)檢索方法。該方法計(jì)算出不均衡流數(shù)據(jù)之間的多相似度，針對(duì)不同相似度的數(shù)...
移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)隱私信息庫(kù)未知訪(fǎng)問(wèn)源安全性預(yù)警 摘要：針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息安全預(yù)警過(guò)程中，受信息數(shù)據(jù)規(guī)模大、種類(lèi)多影響，導(dǎo)致預(yù)警精度低、耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，為提高預(yù)警效率，提出移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)隱私信息庫(kù)未知訪(fǎng)問(wèn)源安全性預(yù)警。利用主成分分析法對(duì)信息庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，降低檢測(cè)難度；利用迭代多元自回歸預(yù)測(cè)（IM...
物聯(lián)網(wǎng)同頻共用跨域數(shù)據(jù)流動(dòng)安全檢測(cè)算法 摘要：為保障物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)跨域流動(dòng)安全，提出物聯(lián)網(wǎng)同頻共用跨域數(shù)據(jù)流動(dòng)安全檢測(cè)算法。該方法基于數(shù)據(jù)離群特征計(jì)算數(shù)據(jù)集信息熵，將信息熵計(jì)算結(jié)果較大的數(shù)據(jù)點(diǎn)作為聚類(lèi)中心，通過(guò)類(lèi)簇中心距離的計(jì)算分析數(shù)據(jù)分布特征；將數(shù)據(jù)分布特征輸入BP（Back Pr...
基于預(yù)訓(xùn)練Transformer語(yǔ)言模型的源代碼剽竊檢測(cè)研究 摘要：為解決源代碼剽竊檢測(cè)的問(wèn)題，以及針對(duì)現(xiàn)有方法需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)且受限于特定語(yǔ)言的不足，提出了一種基于預(yù)訓(xùn)練Transformer 語(yǔ)言模型的源代碼剽竊檢測(cè)方法，其結(jié)合了詞嵌入、相似度計(jì)算和分類(lèi)模型。該方法支持多種編程語(yǔ)言，不需...
基于Docker的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)在線(xiàn)環(huán)境建設(shè) 摘要：為保證高校計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)課正常開(kāi)展，以Docker技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)虛擬實(shí)驗(yàn)室。學(xué)生通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)器就可以獲得獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。同時(shí)，使用Docker-Compose工具對(duì)學(xué)生實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行創(chuàng)建、開(kāi)啟、停止和刪除等多維度管理...

基于潛蛟P100的漁網(wǎng)縫補(bǔ)機(jī)械臂設(shè)計(jì) 摘要：為解決傳統(tǒng)手工修補(bǔ)漁網(wǎng)效率低下且成本較高的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種可自動(dòng)縫補(bǔ)漁網(wǎng)的機(jī)械臂。該機(jī)械臂以STM32F103 C8T6為主控制器，通過(guò)紅外傳感器、電機(jī)執(zhí)行器和通信模塊實(shí)現(xiàn)其功能。紅外傳感器模塊負(fù)責(zé)檢測(cè)漁網(wǎng)破損位置，電機(jī)執(zhí)行器模塊驅(qū)動(dòng)...
基于近紅外光譜法的血液酒精濃度檢測(cè)儀 摘要：針對(duì)解決呼氣式酒精檢測(cè)儀存在飛沫傳播風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題，提出了一種基于近紅外光譜法的便攜式無(wú)污染血液酒精濃度檢測(cè)方案。使用硬件完成信號(hào)采集、放大、濾波再放大，利用軟件完成卡爾曼濾波、三樣條插值法去基等算法獲取標(biāo)準(zhǔn)的脈搏波信號(hào)。在上位機(jī)中通過(guò)呼...
《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（信息科學(xué)版）》征稿簡(jiǎn)則 《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（信息科學(xué)版）》（中國(guó)科技核心期刊，電子、通訊與自控類(lèi)核心刊物）是吉林大學(xué)主辦的信息科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)刊物（雙月刊，國(guó)內(nèi)外發(fā)行）。主要反映信息科學(xué)與技術(shù)及相關(guān)領(lǐng)域最新科研成果，為促進(jìn)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流和科研成果的轉(zhuǎn)化服務(wù)。在以本校稿件為主...

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