基于提升小波的數(shù)字圖像混合噪聲抑制算法

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摘要：針對(duì)混合噪聲特點(diǎn)不一致，抑制難度較大的問題，為提升噪聲抑制效果，提高圖像清晰度，提出一種基于提升小波的數(shù)字圖像混合噪聲抑制算法。通過概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)字圖像噪聲劃分為脈沖噪聲和高斯噪聲，采用中值濾波方法去除數(shù)字圖像中的脈沖噪聲，運(yùn)用提升小波方法去除數(shù)字圖像中的高斯噪聲，實(shí)現(xiàn)混合噪聲的抑制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法獲得的圖像清晰度和信噪比更高，且去噪后數(shù)字圖像的ENOB（EffectiveNumber Of Bits）值明顯提升，說(shuō)明該算法的混合噪聲抑制效果更佳。（剩余2699字）