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基于多方向特征和連通性檢測的眼底圖像分割

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摘要:針對眼底圖像中存在大量不規(guī)則、噪聲干擾嚴(yán)重、邊界模糊、分割難度較大的細(xì)小血管的問題,提出一種基于多方向特征和連通性檢測的眼底圖像分割方法MDF_Net&CD(Multi-Directional Features neural Networkand Connectivity Detection)。(剩余11191字)

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