吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)

2024年01期

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基于退火狼群算法的衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)抗毀性優(yōu)化 摘要：為提高衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)受到攻擊后的抗毀性及工作能力，提出了一種模擬退火狼群算法。該算法利用主客觀權(quán)重法結(jié)合綜合逼近理想排序法（TOPSIS： Technique for Order Preference by Similarity to...
云計算下去中心化雙重差分隱私數(shù)據(jù)保護(hù)算法 摘要：針對互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用容易導(dǎo)致各類隱私數(shù)據(jù)泄露的問題，提出了云計算下去中心化雙重差分隱私數(shù)據(jù)保護(hù)算法。首先通過學(xué)習(xí)隱私數(shù)據(jù)傳輸信道網(wǎng)絡(luò)模型準(zhǔn)確采集隱私數(shù)據(jù)，然后利用重構(gòu)隱私數(shù)據(jù)空間特征的方法獲取隱私數(shù)據(jù)本體特征，最后通過隱私數(shù)據(jù)特...
基于CST的車輛線束電磁脈沖效應(yīng)仿真研究 摘要：針對等效線束法建模難、計算效率低的問題，探討了車輛線束在電磁脈沖輻照下不同參數(shù)的耦合效應(yīng)，以提高仿真效率，并分析了車輛線束中相關(guān)參數(shù)對線束電磁脈沖耦合的影響。首先，分析了車輛線束數(shù)量對線束電磁耦合效應(yīng)的影響，通過控制變量法...

低附著路況條件下車輛橫向穩(wěn)定性控制 摘要：針對在冰雪環(huán)境下車輛橫向穩(wěn)定控制，為解決在低附著、分布不均的路面情況下車輛對參考軌跡的穩(wěn)定跟蹤問題，設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)的模糊PID（Proportional－Integral－Differential）制器，以及基于線性化...
基于S/S補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)的電動汽車阻抗匹配研究 摘要：為實現(xiàn)負(fù)載阻值發(fā)生改變后，電動汽車進(jìn)行無線充電時仍能達(dá)到最優(yōu)效率和恒壓輸出，在負(fù)載側(cè)接入同步Sepic變換器，對不同負(fù)載阻值進(jìn)行識別，通過改變占空比的方式進(jìn)行阻抗匹配，實現(xiàn)傳輸效率最優(yōu)。利用移相全橋?qū)φ髌鞯囊葡嘟沁M(jìn)行閉環(huán)控...

認(rèn)知障礙腦功能磁共振圖像的孿生網(wǎng)絡(luò)特征工程算法 摘要：功能磁共振成像技術(shù)（fMRI： functional Magnetic Resonance Imaging）是一種高效的腦成像技術(shù)研究方法，為減少fMRI數(shù)據(jù)的冗余，將其轉(zhuǎn)換為更具分類潛力的特征，提出一個基于孿生網(wǎng)絡(luò)（SANet...
Copula層次化變分推理 摘要：為提高Copula變分推理（CVI： Copula Variational Inference）的近似性能，提出了一種Copula層次化變分推理方法（CHVI： Copula Hierarchical Variational Inf...
隱私保護(hù)的圖像替代數(shù)據(jù)生成方法 摘要：針對現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)集存在的隱私保護(hù)需求，提出一種圖像數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)場景及該場景下隱私保護(hù)的圖像替代數(shù)據(jù)生成方法。該場景利用經(jīng)隱私保護(hù)方法處理后的替代圖像數(shù)據(jù)集取代原始圖像數(shù)據(jù)集，其中替代圖像與原始圖像一一對應(yīng)，人類無法識別替代圖像...
基于密度劃分的分布式數(shù)據(jù)容錯存儲算法研究 摘要：為保證數(shù)據(jù)安全性，緩解數(shù)據(jù)存儲空間，提出基于密度劃分的分布式數(shù)據(jù)容錯存儲算法。過濾分布式數(shù)據(jù)高密度數(shù)據(jù)區(qū)域，將具有高度相似的目標(biāo)劃分到不同區(qū)域，通過數(shù)據(jù)來源樣本點描述數(shù)據(jù)的密度分布，設(shè)定數(shù)據(jù)彈性，利用概率以及數(shù)據(jù)粒度推算出...
高性能PtS2/MoTe2異質(zhì)結(jié)紅外光電探測器 摘要：由于光電探測器的工作性能直接關(guān)系到系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，為此，對高性能PtS2/MoTe2異質(zhì)結(jié)紅外光電探測器進(jìn)行了研究。通過選取材料、試劑和設(shè)備制作了PtS2/MoTe2異質(zhì)結(jié)紅外光電探測器。搭建探測器性能測試環(huán)境，并利用光響應(yīng)...
微光數(shù)字觀瞄鏡的強(qiáng)雜光抑制技術(shù)研究 摘要：針對觀瞄鏡強(qiáng)雜光干擾問題，提出一套完整的強(qiáng)雜光抑制技術(shù)方案。首先，對物鏡內(nèi)表面采用絨布消光; 然后，在軟件圖像處理上結(jié)合使用相鄰圖像累加積分、直方圖統(tǒng)計和寬動態(tài)灰度增強(qiáng)等算法完成強(qiáng)雜光抑制; 在天空照度為1×10-3...
基于改進(jìn)權(quán)函數(shù)距離的機(jī)器人運動偏差補(bǔ)償算法設(shè)計 摘要：針對機(jī)器人在組裝和生產(chǎn)過程中，由于幾何參數(shù)存在一定誤差，使連桿以及關(guān)節(jié)處等不可避免地出現(xiàn)細(xì)微差別，對機(jī)器人運動精度產(chǎn)生一定影響問題，提出了基于改進(jìn)權(quán)函數(shù)距離的機(jī)器人運動偏差補(bǔ)償算法設(shè)計方案。在定位機(jī)器人位置前添加扭角，獲取機(jī)...
結(jié)合載客熱點和POI的出租車停車位劃定方法 摘要：針對出租車隨意停靠造成城市交通擁堵甚至交通事故的問題，利用成都實際區(qū)域的出租車GPS（Global Position System）數(shù)據(jù)和爬取的POI（Point of Interest）數(shù)據(jù)，使用DBSCAN（Density－B...
基于UNet++卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的斷層識別 摘要：針對傳統(tǒng)相干體屬性和機(jī)器學(xué)習(xí)在復(fù)雜斷裂識別能力差的問題，提出一種基于UNet++卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的斷層識別方法。該方法采用加權(quán)交叉熵?fù)p失函數(shù)做目標(biāo)函數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練過程中避免了數(shù)據(jù)樣本不平衡的問題，引入注意力機(jī)制和密集卷積塊，以...
基于直覺模糊集對集結(jié)方法的隱私風(fēng)險決策 摘要：針對隱私風(fēng)險的不確定性決策問題，在直覺模糊和集對分析理論基礎(chǔ)上，對隱私確定－不確定建立信息權(quán)重的集對關(guān)系，給出了直覺模糊集對（IFSPA： Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis）算子，定...
基于并行小波算法的多模態(tài)數(shù)據(jù)近似匹配模型構(gòu)建 摘要：針對近似匹配過程易受數(shù)據(jù)冗余性、異構(gòu)成分等的影響，提出了基于并行小波算法的多模態(tài)數(shù)據(jù)近似匹配模型。該模型首先采用并行小波算法剔除多模態(tài)數(shù)據(jù)中的噪聲，避免噪聲對匹配過程產(chǎn)生影響；其次采用張量分解的聚類算法將不同相似度的數(shù)據(jù)劃分到...
光纖光柵溫度應(yīng)力傳感教學(xué)實驗裝置 摘要：針對目前市場上可直接用于光纖光柵傳感實驗教學(xué)的裝置較少，前沿科研技術(shù)和本科實驗教學(xué)相脫節(jié)現(xiàn)狀，設(shè)計了基于光纖光柵的溫度應(yīng)力傳感教學(xué)裝置。該裝置包括光纖激光器、光譜儀和上位機(jī)控制軟件3部分。光纖激光器實現(xiàn)了1 550 nm左右的激...
泛化遷移深度學(xué)習(xí)下的跨模態(tài)圖像行人識別算法 摘要：針對由于受光照條件變化、行人身高差異等影響，致使監(jiān)控視頻圖像在不同時刻的成像存在較大的跨模態(tài)差異問題，為準(zhǔn)確識別跨模態(tài)圖像中的行人，提出基于泛化遷移深度學(xué)習(xí)的跨模態(tài)圖像行人識別算法。通過循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Cyele GAN： ...
基于RTOC輕量級鉆井?dāng)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā) 摘要：為解決使用Java和.[KG-*3]NE等傳統(tǒng)技術(shù)開發(fā)、部署數(shù)據(jù)服務(wù)復(fù)雜且與先進(jìn)的云端及容器化技術(shù)結(jié)合較為困難的問題，提出一種基于Web的輕量級鉆井三維可視化數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案，對前端的可視化應(yīng)用提供數(shù)據(jù)接口支持?；贜odeJS...
基于Cortex－M3的串口與CAN轉(zhuǎn)換模塊的設(shè)計與實現(xiàn) 摘要：針對采用控制器局域網(wǎng)絡(luò)（CAN： Controller Area Network）總線的自動操舵系統(tǒng)和采用串口通訊的航海導(dǎo)航設(shè)備之間通訊的不匹配問題，設(shè)計了一種基于Cortex－M3嵌入式平臺的通信轉(zhuǎn)換模塊，實現(xiàn)了串口與CAN總線...
電力人工智能指標(biāo)算法模型多場景魯棒性評價方法 摘要：為解決傳統(tǒng)的模型魯棒性評價方法存在描述相符性較低，難以獲得精準(zhǔn)的場景匹配數(shù)據(jù)的不足，提出了一種新的電力人工智能指標(biāo)算法模型多場景魯棒性評價方法。針對多場景數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，設(shè)置局部空間的多場景數(shù)據(jù)擾動范圍區(qū)間，控制空間范圍的區(qū)間移...
Misp－YOLO：加油站場景目標(biāo)檢測 摘要：針對Yolov3－Tiny算法在加油站監(jiān)控場景檢測時由于數(shù)據(jù)特征提取不充分而導(dǎo)致檢測精度低、漏檢率高等問題，提出一種基于加油站場景的Misp－YOLO（You Only Look Once）目標(biāo)檢測算法。首先引入Mosaic數(shù)據(jù)增...
基于EMD－BiLSTM－ANFIS的負(fù)荷區(qū)間預(yù)測 摘要：考慮到新型電力負(fù)荷隨機(jī)性增強(qiáng)，傳統(tǒng)的準(zhǔn)確預(yù)測方法已無法滿足要求，提出一種EMD－BiLSTM－ANFIS（Empirical Mode Decomposition－Bi－directional Long Short－Term Me...
基于2D－VMD和BD結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像去噪算法 摘要：為提高去噪圖像質(zhì)量，提出了一種基于二維變分模態(tài)分解算法（2D－VMD： Two Dimensional Variational Mode Decomposition）和巴氏距離（BD： Bhattacharyya Distance）...