吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)

2023年06期

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LHBA優(yōu)化VMD降噪算法及在管道泄漏信號中的應(yīng)用 針對變分模態(tài)分解(VMD: Variational Mode Decomposition)算法在分解信號時參數(shù)選擇不準(zhǔn)確導(dǎo)致降噪效果不理想的問題, 提出一種改進的蜜獾優(yōu)化算法(LHBA: Levy Honey Badger Algorith...
誤差理論與數(shù)據(jù)處理課程綜合性實驗平臺設(shè)計 針對“誤差理論與數(shù)據(jù)處理冶課程理論性強, 計算公式多, 而傳統(tǒng)教學(xué)中存在重理論、輕實踐問題, 基于Matlab APP(Application) Designer, 設(shè)計了綜合性實驗系統(tǒng)APP。分別實現(xiàn)了隨機誤差、系統(tǒng)誤差和粗大誤差等基本概...
基于三步法的板球系統(tǒng)滑?？刂破餮芯?/a> 為解決非線性板球系統(tǒng)滑模控制中出現(xiàn)的抖振現(xiàn)象以及軌跡跟蹤過程中多擾動問題, 提出了一種基于三步法的滑?？刂品桨?。首先, 建立板球系統(tǒng)狀態(tài)空間模型, 設(shè)計滑?？刂坡煽朔到y(tǒng)存在的不確定性擾動;其次, 將三步法控制規(guī)律與滑模控制算法相結(jié)合, 設(shè)...

基于復(fù)合算法的光伏最大功率點追蹤 由于光伏陣列在局部陰影情況下輸出功率呈多峰值狀態(tài), 而傳統(tǒng)最大功率點追蹤(MPPT: MaximumPower Point Tracking)控制無法解決多峰問題, 會陷入局部最優(yōu), 影響光伏發(fā)電效率, 為此, 提出一種復(fù)合算法應(yīng)用于光伏最...
基于改進人工勢場法的路徑規(guī)劃研究 針對傳統(tǒng)的人工勢場法在移動機器人路徑規(guī)劃中存在的目標(biāo)不可達(dá)和局部極小值問題, 提出了一種改進的人工勢場法。首先, 對目標(biāo)點附近有障礙物時由于斥力較大, 機器人難以到達(dá)目標(biāo)點的問題, 在勢場中引入了安全距離因子, 并對該參數(shù)進行了優(yōu)化, 從而...
基于VMD的CNN-BiLSTM-Att的短期負(fù)荷預(yù)測 為提高短期電力負(fù)荷預(yù)測精度, 提出了基于變分模態(tài)分解(VMD: Variational Mode Decomposition)的CNN-BiLSTM-Att(Convolutional Neural Network-Bidirectiona...
基于非線性PID的微電網(wǎng)虛擬同步發(fā)電機控制 為解決傳統(tǒng)虛擬同步發(fā)電機(VSG: Virtual Synchronous Generator)電壓電流雙閉環(huán)控制的抗擾動性能差,受系統(tǒng)參數(shù)變化及各種不確定影響較大等問題, 在建立微電網(wǎng)VSG 轉(zhuǎn)動慣量自適應(yīng)控制模型的基礎(chǔ)上, 采用一種基于...

基于手機相機的可見光成像通信實驗系統(tǒng)設(shè)計 針對現(xiàn)有通信工程類專業(yè)課程實驗大多以仿真為主, 軟硬件開發(fā)等實操類實驗項目不足的問題, 設(shè)計了一套基于手機相機的可見光成像通信實驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用上位機編輯信息, 通過STM32 單片機驅(qū)動放大電路, 控制條形LED(Light Emitt...
面向垃圾圖像分類的殘差語義強化網(wǎng)絡(luò) 為更好地保護生態(tài)環(huán)境并提高可回收垃圾的經(jīng)濟價值, 針對現(xiàn)有的垃圾識別方法面臨的分類背景復(fù)雜、垃圾目標(biāo)形態(tài)變化多樣等問題, 提出一種面向垃圾圖像分類的殘差語義強化網(wǎng)絡(luò), 能從復(fù)雜背景中剝離前景語義目標(biāo)。該網(wǎng)絡(luò)以骨干殘差網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ), 利用視覺概...
基于動態(tài)語義特征的視覺SLAM系統(tǒng) 針對視覺SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 在真實場景下出現(xiàn)動態(tài)物體(如行人, 車輛、動物)等影響算法定位和建圖精確性的問題, 基于ORB-SLAM3(Oriented FAST and ...
基于BERT-BiGRU-CNN模型的短文本分類研究 針對傳統(tǒng)語言模型不能解決深層雙向表征和分類模型不能充分捕獲文本顯著特征的問題, 提出了一種基于BERT-BiGRU-CNN(Bidirectional Encoder Representation from Transformers-Bi...
基于VMD-Hilbert變換的大型網(wǎng)箱養(yǎng)殖魚群聲特性研究 為解決養(yǎng)殖戶很難監(jiān)測到自己養(yǎng)殖魚類的行為狀態(tài)與投料反饋的問題, 針對大型半潛平臺“澎湖冶號網(wǎng)箱養(yǎng)殖魚群進行了晝夜連續(xù)的被動聲學(xué)監(jiān)測。結(jié)合晝夜時頻分析結(jié)果, 獲得人工投料、投料機自動投料、外來船舶驚擾及深夜安靜狀態(tài)等4 個時段的噪聲頻帶及聲壓...
資源受限MCU的輕量化部署策略和實現(xiàn) 為實現(xiàn)低資源嵌入式設(shè)備的圖像分類識別, 針對能實現(xiàn)簡單圖像識別任務(wù)、對圖像識別準(zhǔn)確率要求不高, 且要求低成本的場景, 將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN: Convolutional NeuralNetwork)部署到資源受限的微控制器單元(MCU: ...
基于CycleGAN圖像增強的輸送皮帶灑料檢測技術(shù) 為解決攝像頭監(jiān)拍煤礦輸送皮帶上礦料分布情況時, 存在的光照條件不穩(wěn)定、揚塵等干擾因素, 從而導(dǎo)致直接對攝像頭畫面應(yīng)用二值化獲得礦料分布效果不穩(wěn)定, 容易出現(xiàn)漏檢的問題, 提出了一種基于CycleGAN(Cycle Generative Ad...
基于隨機森林模型的不平衡大數(shù)據(jù)分類算法 針對目前不平衡大數(shù)據(jù)分類算法分類效果較差的問題, 提出基于隨機森林模型的不平衡大數(shù)據(jù)分類算法。首先采用SVM(Support Vector Machine)支持向量機算法對不平衡大數(shù)據(jù)進行信息過濾, 然后利用反k 近鄰法檢測并消除離群點, ...
開源網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)暴力破解攻擊識別算法設(shè)計1 針對暴力破解攻擊使網(wǎng)絡(luò)安全面臨重大風(fēng)險問題, 提出了開源網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)暴力破解攻擊識別算法設(shè)計方案。構(gòu)建開源網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)信息模型, 求出參變量矢量的集合, 優(yōu)化模型變量計算結(jié)果?；谙伻核惴▽⑻卣鲀?yōu)化變換成路徑搜索問題, 先將網(wǎng)絡(luò)暴力破解攻...
基于蛙跳博弈優(yōu)化算法的光網(wǎng)絡(luò)動態(tài)頻譜分配方法 由于光網(wǎng)絡(luò)中的路徑跳數(shù)過多或距離偏大, 使尋找可用的頻譜資源難度增加, 導(dǎo)致光網(wǎng)絡(luò)動態(tài)頻譜利用率降低、網(wǎng)絡(luò)效益較少且阻塞率較高, 為此, 提出基于蛙跳博弈優(yōu)化算法的光網(wǎng)絡(luò)動態(tài)頻譜分配方法。采用OHM(Optimized Link State...
基于數(shù)據(jù)平面可編程的負(fù)載均衡算法 針對目前網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平面存在僵化現(xiàn)象, 導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流不均衡的問題, 提出了一種基于數(shù)據(jù)平面可編程的負(fù)載均衡算法。首先通過帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)遙測(INT: In-band Network Telemetry)技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)實時狀態(tài)信息,然后利用提出的BD...
基于節(jié)點實時負(fù)載的開源大數(shù)據(jù)負(fù)載均衡優(yōu)化算法 為保證網(wǎng)絡(luò)訪問穩(wěn)定, 減少資源浪費, 提出了基于節(jié)點實時負(fù)載的開源大數(shù)據(jù)負(fù)載均衡優(yōu)化算法。建立開源大數(shù)據(jù)節(jié)點計算能力模型, 按照節(jié)點負(fù)載大小及時反饋和調(diào)整, 根據(jù)該區(qū)域服務(wù)器收到的請求數(shù)量預(yù)測下一步行動, 利用指數(shù)平滑方法算出每秒服務(wù)器請求...
面向不平衡數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法 針對入侵檢測數(shù)據(jù)集存在類別不平衡問題, 提出了系統(tǒng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理與混合采樣相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法。根據(jù)入侵檢測數(shù)據(jù)集的特征分布, 對特征值進行系統(tǒng)化處理。首先對Proto、Service 和State 3 個類別特征, 合并每類特征中樣本數(shù)...
以學(xué)生為本的公共計算機實驗室信息化系統(tǒng) 針對公共計算機實驗室課時和上課學(xué)生數(shù)量眾多的問題, 自主開發(fā)了一套公共計算機實驗室信息化系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括學(xué)生端、教師端與服務(wù)器3 部分。學(xué)生端是一個基于Python 的桌面程序。教師端與服務(wù)器實現(xiàn)在同一個由JSP(Java Server P...
基于深度殘差循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序列推薦模型 為解決基于RNN(Recurrent Neural Network)的序列推薦模型在處理長序列時易出現(xiàn)梯度消失或爆炸從而導(dǎo)致推薦模型訓(xùn)練過程不穩(wěn)定問題, 在傳統(tǒng)門控循環(huán)單元(GRU: Gated Recurrent Unit)基礎(chǔ)上, 引...

基于深度學(xué)習(xí)的心電信號分析檢測系統(tǒng) 針對傳統(tǒng)人工識別心電信號方法存在工作量大、容易出錯和現(xiàn)有心電監(jiān)測設(shè)備仍然存在心電信號識別類型少、診斷精度不高、過度依賴于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等問題, 為提高心電監(jiān)測設(shè)備性能, 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計了心電信號ECG(Electrocardiogram S...
吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版) 第41卷總目次 第1期信息與通信工程 JLU-FG03A 型井下磁通門磁力儀性能標(biāo)定方法石佳…………………………… 晴，李子昊，周志堅，王言章，齊侃侃（ 1 ）基于特征相關(guān)性的局部線性嵌入算法………………………………………………… 李長凱，張...

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