青島大學(xué)學(xué)報(bào)（工程技術(shù)版）

2024年02期

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《青島大學(xué)學(xué)報(bào)（工程技術(shù)版）》創(chuàng)刊于1986年，由山東省教育廳主管，由青島大學(xué)主辦，主編邵峰晶教授?！肚鄭u大學(xué)學(xué)報(bào)（工程... 展開(kāi)

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基于行列特征和背景濾除的文本檢測(cè)算法 摘要：針對(duì)文本檢測(cè)任務(wù)中背景噪聲嚴(yán)重、文本形狀多樣及緊密文本難以區(qū)分等問(wèn)題，提出基于行列特征和背景濾除的文本檢測(cè)算法。算法中雙分支特征融合模塊將行列信息指導(dǎo)的全局特征與局部特征進(jìn)行融合，豐富語(yǔ)義信息，文本強(qiáng)調(diào)器采用反轉(zhuǎn)背景的方式濾除非文本...
基于Informer模型的海洋環(huán)境要素缺失數(shù)據(jù)時(shí)間序列預(yù)測(cè) 摘要：針對(duì)數(shù)據(jù)采集設(shè)備及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的局限性等多種原因?qū)е潞Ｑ蟓h(huán)境要素?cái)?shù)據(jù)缺失的問(wèn)題，提出了對(duì)海洋環(huán)境缺失要素時(shí)間序列預(yù)測(cè)的Informer模型。通過(guò)Informer模型的概率稀疏自注意力機(jī)制篩選海洋環(huán)境參數(shù)與特征變量之間的關(guān)系，采用卷積層和...
基于Transformer的不可知類計(jì)數(shù)方法 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)不可知類計(jì)數(shù)方法模型復(fù)雜、參數(shù)量大及特征空間不一致等問(wèn)題，提出一種基于Transformer的不可知類計(jì)數(shù)方法，同時(shí)執(zhí)行特征提取和相似度匹配。引入提取并匹配模塊、Patch編碼模塊及尺度編碼3個(gè)模塊，提取并匹配模塊利用集成自...
基于圖Transformer的快速布局估計(jì)算法 摘要：在圖像模式識(shí)別應(yīng)用中，針對(duì)布局估計(jì)任務(wù)后處理步驟繁瑣、生成算法耗時(shí)較長(zhǎng)等問(wèn)題，基于相機(jī)成像原理設(shè)計(jì)了一種快速的布局生成算法，利用圖Transformer節(jié)點(diǎn)與鄰邊信息融合的特性，將復(fù)雜耗時(shí)的后處理步驟轉(zhuǎn)換為平面與線段特征的交叉計(jì)算過(guò)...
基于體形引導(dǎo)的無(wú)監(jiān)督換裝行人重識(shí)別算法 摘要：在無(wú)監(jiān)督換裝行人重識(shí)別任務(wù)中，服裝的變化會(huì)造成外觀特征表示不穩(wěn)定，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別率降低。為此，基于協(xié)同對(duì)齊互交叉注意力（Co-attention Aligned Mutual Cross-attention，CAMC）算法提出了一種...
基于改進(jìn)YOLOv8的小目標(biāo)零件識(shí)別方法 摘要：針對(duì)原始YOLOv8n算法小目標(biāo)零件識(shí)別率低的問(wèn)題，在原算法的基礎(chǔ)上添加CBAM注意力機(jī)制，從不同的維度學(xué)習(xí)圖像特征，引入基于動(dòng)態(tài)非單調(diào)聚焦機(jī)制的邊界框損失函數(shù)，定義一個(gè)離群度表示預(yù)測(cè)框的質(zhì)量，在回歸質(zhì)量較好和回歸質(zhì)量較差的樣本中作...
基于改進(jìn)的YOLOv8布匹殘損檢測(cè)算法 摘要：針對(duì)布匹殘損檢測(cè)實(shí)時(shí)性差、殘損與背景相似度高及尺寸差異大等問(wèn)題，提出一種基于YOLOv8的布匹殘損檢測(cè)算法。采用GSConv輕量化骨干網(wǎng)絡(luò)，在保持準(zhǔn)確性的同時(shí)減輕計(jì)算負(fù)擔(dān)；引入雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，雙向跨尺度連接和加權(quán)多尺度特征融合；...

純電動(dòng)商用車集成驅(qū)動(dòng)橋質(zhì)量對(duì)操縱穩(wěn)定性影響規(guī)律的研究 摘要：為研究集成式電驅(qū)動(dòng)橋純電動(dòng)商用車的操縱穩(wěn)定性，利用Adams/Car建立了車企某集成式電驅(qū)動(dòng)橋純電商用車整車模型，采用國(guó)標(biāo)試驗(yàn)方法與評(píng)價(jià)指標(biāo)分別進(jìn)行了蛇形試驗(yàn)、方向盤(pán)角階躍試驗(yàn)和方向盤(pán)角脈沖試驗(yàn)的仿真實(shí)驗(yàn)，分析了方向盤(pán)輸入曲線和橫擺...
純電動(dòng)雙電機(jī)汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)匹配優(yōu)化 摘要：為提高純電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率，降低電動(dòng)汽車能耗，以某款電動(dòng)汽車為例，通過(guò)AVL-Cruise建立電動(dòng)汽車的單電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和同軸雙電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的整車模型，計(jì)算得到相關(guān)參數(shù)；利用Simulink搭建控制策略仿真模型，驗(yàn)證整車模型的經(jīng)濟(jì)性...
客車電控空氣懸架系統(tǒng)側(cè)跪控制策略研究 摘要：為實(shí)現(xiàn)兩橋客車電控空氣懸架系統(tǒng)側(cè)跪控制，采用汽車動(dòng)力學(xué)仿真軟件TruckSim和邏輯控制軟件Simulink & Stateflow開(kāi)發(fā)客車側(cè)跪控制策略。通過(guò)TruckSim搭建客車整車車體模型，Simulink構(gòu)建的電控空...
基于Attention機(jī)制和遞歸思想的LSTM車輛軌跡預(yù)測(cè) 摘要：針對(duì)現(xiàn)有車輛軌跡預(yù)測(cè)模型在長(zhǎng)時(shí)預(yù)測(cè)方面準(zhǔn)確性不足的問(wèn)題，基于Attention機(jī)制和遞歸思想的長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（long short-term memory， LSTM）構(gòu)建了一種新型的車輛軌跡預(yù)測(cè)模型，即ATT-LSTM（RE）模型...

下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人軌跡跟蹤控制算法研究 摘要：為實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)過(guò)程中下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人機(jī)械腿關(guān)節(jié)角度的精準(zhǔn)控制，提出一種軌跡跟蹤控制算法。通過(guò)建立動(dòng)力學(xué)模型并考慮關(guān)節(jié)摩擦力的影響，設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法，自適應(yīng)地補(bǔ)償關(guān)節(jié)摩擦力，實(shí)現(xiàn)康復(fù)機(jī)器人精確的軌跡追蹤控制。...
基于CiteSpace的圓鋸片研究熱點(diǎn)趨勢(shì)分析 摘要：本文分析了圓鋸片設(shè)計(jì)及制造優(yōu)化中減振降噪水平與動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性的研究熱點(diǎn)與前沿理論的演進(jìn)路徑，基于可視化分析軟件CiteSpace，以2002—2022年中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，分別從年發(fā)文量、關(guān)鍵...
新型近無(wú)泄漏立式柱塞泵的設(shè)計(jì)及效率研究 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)立式柱塞泵在特殊工況下的漏油問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種新型立式柱塞泵結(jié)構(gòu)，并對(duì)其效率進(jìn)行研究。以傳統(tǒng)凸輪驅(qū)動(dòng)立式柱塞泵為研究對(duì)象，在其柱塞端加入直筒型彈性密封構(gòu)件，泵體與柱塞位置采取倒置方式，凸輪通過(guò)滾子軸承與泵體接觸作往復(fù)直線運(yùn)動(dòng)，...
防護(hù)型單向?qū)穹雷o(hù)面料的制備與性能研究 摘要：為提高單向?qū)衩媪系姆雷o(hù)功能，開(kāi)發(fā)了2種新型單向?qū)穹雷o(hù)面料，分別以針織單向?qū)窨椢锖蜋C(jī)織滌綸織物為外層，針織單向?qū)窨椢餅閮?nèi)層，由熔噴聚丙烯與超薄PTFE組成的復(fù)合防護(hù)膜作為核心隔離防護(hù)層，利用PA熱熔膠網(wǎng)離線粘合，制備防護(hù)型單向...