基于改進(jìn)的YOLOv8布匹殘損檢測算法

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摘要：

針對(duì)布匹殘損檢測實(shí)時(shí)性差、殘損與背景相似度高及尺寸差異大等問題，提出一種基于YOLOv8的布匹殘損檢測算法。采用GSConv輕量化骨干網(wǎng)絡(luò)，在保持準(zhǔn)確性的同時(shí)減輕計(jì)算負(fù)擔(dān)；引入雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，雙向跨尺度連接和加權(quán)多尺度特征融合；TransViBlock模塊使模型具有全局上下文感知能力，顯著提升了不同尺度目標(biāo)的檢測效果。（剩余10916字）