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基于體形引導的無監(jiān)督換裝行人重識別算法

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摘要：

在無監(jiān)督換裝行人重識別任務中，服裝的變化會造成外觀特征表示不穩(wěn)定，導致網(wǎng)絡的識別率降低。為此，基于協(xié)同對齊互交叉注意力（Co-attention Aligned Mutual Cross-attention，CAMC）算法提出了一種由行人體形引導的雙分支網(wǎng)絡（Shape-guided Network， SG-Net）。（剩余11982字）

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