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吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)

吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)

2024年03期
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《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》(原名為《吉林大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)》是教育部主管的、吉林大學(xué)主辦的自然科學(xué)領(lǐng)域的綜合性學(xué)術(shù)期刊。創(chuàng)...     展開

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雙月刊

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目錄

數(shù)學(xué)

羅巴李代數(shù)同態(tài)的形變理論
摘要: 通過(guò)構(gòu)造羅巴李代數(shù)同態(tài)的上同調(diào)復(fù)形, 討論羅巴李代數(shù)同態(tài)的形式形變, 并證明當(dāng)形變復(fù)形的二階上同調(diào)群為0時(shí), 羅巴李代數(shù)同態(tài)是剛性的. 關(guān)鍵詞: 羅巴李代數(shù); 同態(tài); 上同調(diào); 形變 中圖分類號(hào): O154.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A ...
完全二部圖K4,n的點(diǎn)被多重集可區(qū)別的E-全染色
摘要: 利用反證法、 色集合事先分配法及構(gòu)造具體染色等方法, 討論完全二部圖K4,n的點(diǎn)被多重集可區(qū)別的E-全染色, 并確定K4,n的點(diǎn)被多重集可區(qū)別的E-全色數(shù). 關(guān)鍵詞: 完全二部圖; E-全染色; E-全色數(shù); 多重集; 色集合 中圖...
路與星圖的強(qiáng)乘積圖的容錯(cuò)直徑
摘要: 設(shè)路Pm與星圖S1,n-1的強(qiáng)乘積圖為G=PmS1,n -1. 首先, 通過(guò)歸納假設(shè)和構(gòu)造內(nèi)點(diǎn)或邊不交路的方法, 結(jié)合星圖的中心性, 給出圖G的點(diǎn)容錯(cuò)直徑Dw(G)和邊容錯(cuò)直徑D′t(G). 結(jié)果表明, 對(duì)圖G中 發(fā)生的任意點(diǎn)或邊故...
單圈圖的鄰點(diǎn)全和可區(qū)別全染色
摘要: 用結(jié)構(gòu)分析法完整刻畫單圈圖U的鄰點(diǎn)全和可區(qū)別全染色, 并得到當(dāng) UCn且n0(mod 3)時(shí), ftndiΣ(U)=Δ(U)+2; 其他情況下, ftndiΣ(U)=Δ(U)+1. 表明鄰點(diǎn)全和可區(qū)別全染色猜想在任意單圈圖上都成立....
等完全p-部圖的點(diǎn)被多重集可區(qū)別的一般全染色
摘要: 利用反證法、 色集合事先分配法和構(gòu)造染色法, 討論等完全p-部圖的頂點(diǎn)被多重集可區(qū)別的一般全染色, 給出最優(yōu)染色方案, 并確定相應(yīng)染色的色數(shù). 關(guān)鍵詞: 等完全p-部圖; 一般全染色; 多重集; 色集合; 可區(qū)別 中圖分類號(hào): O1...
Frobenius擴(kuò)張下的PGFFIn-模與Gorenstein FIn-平坦模
摘要: 設(shè)RS是環(huán)的Frobenius擴(kuò)張, M是一個(gè)S-模. 證明如果RS是可分Frobenius擴(kuò)張, 則SM是投射余可解的 Gorenstein FIn-平坦模(Gorenstein FIn-平坦模)當(dāng)且僅當(dāng)RM是投射余可解的Gore...
復(fù)形的Gorenstein(L,A)-內(nèi)射維數(shù)
摘要: 設(shè)(L,A)是一給定的完備對(duì)偶對(duì). 首先, 引入復(fù)形 的Gorenstein(L,A)-內(nèi)射維數(shù), 給出其刻畫, 并證明復(fù)形的Gorenstein(L,A)-內(nèi)射維數(shù)不超過(guò)內(nèi)射維數(shù); 其次, 討論復(fù)形的相對(duì)上同調(diào)和Tate上同調(diào), ...
一種基于正則化模型的Dai-Liao共軛梯度法
摘要: 給出一種基于正則化模型的Dai-Liao共軛梯度法. 首先, 通過(guò)極小化3次正則化模型, 得到新的Dai-Liao參數(shù)t, 并在此基礎(chǔ)上根據(jù)函數(shù)在迭代點(diǎn)附近的性質(zhì), 產(chǎn) 生一個(gè)自適應(yīng)的Dai-Liao參數(shù); 其次, 結(jié)合改進(jìn)的Wol...
求解非線性方程組的非單調(diào)自適應(yīng)加速Levenberg-Marquardt算法
摘要: 提出一種新的求解非線性方程組的非單調(diào)自適應(yīng)加速Levenberg-Marquardt算法, 該算法使用一種新的自適應(yīng)函數(shù)更新Levenberg-Marquardt參數(shù), 這種Levenberg-Marquardt 參數(shù)的更新方式可提...
一階混合整數(shù)值負(fù)二項(xiàng)自回歸模型
摘要: 考慮復(fù)雜整數(shù)值時(shí)間序列數(shù)據(jù)的建模問(wèn)題. 首先, 提出一類一階混合整數(shù)值負(fù)二項(xiàng)自回歸模型, 并證明該模型的嚴(yán)平穩(wěn)遍歷性, 討論該模型的轉(zhuǎn)移概率、 期望、 方差等概率統(tǒng)計(jì)性質(zhì); 其次, 研究該模型的最大似然估計(jì)問(wèn)題, 得到了估計(jì)量的漸近...
一類具有奇異項(xiàng)和對(duì)數(shù)源的四階薄膜方程解的爆破和衰退估計(jì)
摘要: 考慮一類具有奇異項(xiàng)和對(duì)數(shù)源的四階薄膜方程. 首先利用截?cái)嗪瘮?shù)和Galerkin逼近相結(jié)合給出該方程弱解的局部存在性; 然后借助位勢(shì)井方法和Rellich不等式, 證明一定條件下該 方程弱解的整體存在性和衰減估計(jì); 最后, 利用凸方法...
多維非均質(zhì)不可壓縮熱傳導(dǎo)方程的適定性
摘要: 利用調(diào)和分析方法和Lagrange方法研究多維非均質(zhì)不可壓縮熱傳導(dǎo)方程的Cauchy問(wèn)題, 在臨界Besov空間中證明該系統(tǒng)在小初值條件下強(qiáng)解的整體適定性. 關(guān)鍵詞: 非均質(zhì)不可壓縮熱傳導(dǎo)方程; 臨界Besov空間; Lagrang...
非齊度量測(cè)度空間上廣義分?jǐn)?shù)次積分的加權(quán)弱估計(jì)
摘要: 設(shè)(X,d,μ)為滿足上雙倍條件和幾何雙倍條件的非齊度量測(cè)度空間, Tα為(X,d,μ)上的廣義 分?jǐn)?shù)次積分算子. 通過(guò)建立sharp極大函數(shù)的點(diǎn)態(tài)不等式, 得到Tα是從加權(quán)Lebesgue空間Lp(ω)到加權(quán)弱Lebesgue空間...
梯度Ricci-Yamabe孤立子的一些剛性結(jié)果
摘要: 應(yīng)用散度定理及一些Riemann流形上的重要不等式, 并結(jié)合幾何分析的方法研究緊致 梯度Ricci-Yamabe孤立子的剛性問(wèn)題, 在適當(dāng)?shù)臈l件下得到非平凡緊致梯度Ricci-Yamabe孤立子與歐氏球面等距的剛性結(jié)果. 此外, 在...

計(jì)算機(jī)科學(xué)

基于特征圖網(wǎng)絡(luò)和多種生物信息預(yù)測(cè)關(guān)鍵蛋白質(zhì)的深度學(xué)習(xí)框架
摘要: 針對(duì)生物實(shí)驗(yàn)識(shí)別關(guān)鍵蛋白質(zhì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力, 使用計(jì)算方法預(yù)測(cè)關(guān)鍵蛋白質(zhì)無(wú)法有效整合生物信息的問(wèn)題 , 提出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架. 首先利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、 基因表達(dá)數(shù)據(jù)和GO(gene ontology)注釋數(shù)據(jù)構(gòu)建加權(quán)蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò); 然...
基于消融分析的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性分析
摘要: 針對(duì)基于類激活映射(CAM)的可解釋性方法因受到與目標(biāo)類別無(wú)關(guān)特征的干擾, 導(dǎo)致可視化結(jié)果中含有較多噪聲及對(duì)目標(biāo)物體定位精度較低的問(wèn)題 , 提出一種基于消融分析的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)可視化方法. 先通過(guò)消融實(shí)驗(yàn)考察深層網(wǎng)絡(luò)特征與目...
基于用戶長(zhǎng)短期偏好的個(gè)性化推薦
摘要: 針對(duì)現(xiàn)有序列推薦模型忽略用戶的長(zhǎng)期偏好和短期偏好, 導(dǎo)致推薦模型不能充分發(fā)揮作用, 推薦效果不佳的問(wèn)題, 提出一種基于用戶長(zhǎng)短期偏好的個(gè)性化推薦模型. 首先, 針對(duì)長(zhǎng)期偏好序列長(zhǎng)且不連續(xù)的特點(diǎn), 采用BERT(bidirection...
自適應(yīng)特征融合的迭代實(shí)體對(duì)齊方法
摘要: 針對(duì)知識(shí)圖譜實(shí)體對(duì)齊任務(wù)中缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及長(zhǎng)尾實(shí)體對(duì)齊準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題, 提出一種基于自適應(yīng)特征融 合策略的迭代實(shí)體對(duì)齊方法, 并設(shè)計(jì)一種迭代策略自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模. 該方法使用知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)信息, 并利用關(guān)系、 屬性和實(shí)體名稱...
蜂窩物聯(lián)網(wǎng)匿名訪問(wèn)用戶身份認(rèn)證算法
摘要: 針對(duì)蜂窩物聯(lián)網(wǎng)涉及大規(guī)模設(shè)備的連接和身份認(rèn)證管理, 且攻擊者會(huì)使用各種方法偽造身份信息 , 使得匿名訪問(wèn)用戶身份認(rèn)證難度增大的問(wèn)題, 提出一種蜂窩物聯(lián)網(wǎng)匿名訪問(wèn)用戶身份認(rèn)證算法. 首先, 以5G網(wǎng)絡(luò)為蜂窩物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景, ...
一種邊緣梯度插值的感興趣區(qū)域池化算法
摘要: 針對(duì)現(xiàn)有主流的目標(biāo)檢測(cè)算法存在檢測(cè)精確率低、 圖像邊緣區(qū)域分割不全等問(wèn)題, 提出一種基于Mask RCNN模型的感興趣區(qū)域池化算法. 首先, 通過(guò)Otsu閾值 分割法將感興趣區(qū)域特征圖劃分為邊緣區(qū)域和非邊緣區(qū)域; 其次, 對(duì)邊緣區(qū)域...
基于圖濾波與自表示的無(wú)監(jiān)督特征選擇算法
摘要: 針對(duì)現(xiàn)有方法未考慮數(shù)據(jù)的高階鄰域信息而不能完全捕捉數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)的問(wèn)題, 提出一種基于圖濾波與自表示的無(wú)監(jiān)督特征選擇算法. 首先, 將高階圖濾波器應(yīng)用于數(shù)據(jù)獲得其平滑表示, 并設(shè)計(jì)一個(gè)正則化器聯(lián)合高階圖信息進(jìn)行自表示矩陣學(xué)習(xí)以捕捉數(shù)據(jù)...
基于改進(jìn)YOLOv7的交通路口目標(biāo)識(shí)別算法
摘要: 針對(duì)交通路口車輛目標(biāo)檢測(cè)算法存在精確度低、 少檢、 漏檢等問(wèn)題, 提出一種基于改進(jìn)YOLOv7的交通路口目標(biāo)識(shí)別算法. 該算法 首先利用前饋式卷積注意力機(jī)制CBAM從通道注意力和空間注意力兩者提升網(wǎng)絡(luò)對(duì)關(guān)鍵特征的注意力, 提高網(wǎng)絡(luò)的...
基于帶閾值的BPE-dropout多任務(wù)學(xué)習(xí)的端到端語(yǔ)音識(shí)別
摘要: 針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中出現(xiàn)的未登錄詞問(wèn)題, 提出一種帶閾值的BPE-dropout多任務(wù)學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別方法. 該方法采用帶隨機(jī)性的字節(jié)對(duì)編碼算法, 在 形成子詞時(shí)引入帶字?jǐn)?shù)閾值的策略, 將子詞作為建模單元, 編碼器部分采用Conforme...
基于改進(jìn)的CNN-Transformer加密流量分類方法
摘要: 針對(duì)傳統(tǒng)加密流量分類模型對(duì)特征提取不足導(dǎo)致分類準(zhǔn)確率較低等問(wèn)題, 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù), 提出一種基于改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合Transformer的加密流量分類模型. 為提高分類精度, 首先將數(shù)據(jù)集切割填充并完成標(biāo)準(zhǔn)化處理; 然后采用T...
基于模糊數(shù)學(xué)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型
摘要: 針對(duì)多源異構(gòu)型數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜、 結(jié)構(gòu)特殊, 導(dǎo)致其融合難度較大的問(wèn)題, 為提升數(shù)據(jù)融合效率與準(zhǔn)確性, 提出一種基于模糊數(shù)學(xué)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型. 首先, 利 用聯(lián)邦加權(quán)平均融合策略, 整合從各傳感器傳輸至數(shù)據(jù)級(jí)融合層中的元數(shù)據(jù), 得...
基于WAI-ARIA的網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航欄地標(biāo)屬性的標(biāo)識(shí)方法
摘要: 針對(duì)多樣化網(wǎng)頁(yè)上視障用戶導(dǎo)航的難題, 提出一種自動(dòng)標(biāo)識(shí)導(dǎo)航欄地標(biāo)的方法, 以提高網(wǎng)頁(yè)無(wú)障礙性. 首先, 通過(guò)設(shè)計(jì)啟發(fā)式規(guī)則, 根據(jù)導(dǎo)航欄內(nèi)有序元素排列以及子元 素內(nèi)常含超鏈接和精煉文字等規(guī)則, 自動(dòng)提取導(dǎo)航欄內(nèi)的元素; 其次, 采用...
基于改進(jìn)鯨魚優(yōu)化PID的無(wú)刷直流電機(jī)轉(zhuǎn)速控制算法
摘要: 針對(duì)鯨魚優(yōu)化算法易陷入局部最優(yōu)以及無(wú)刷直流電機(jī)(brushless DC motor, BLDCM)速度控制響應(yīng)慢、 超調(diào)量大等缺點(diǎn), 提出一種改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法(improve whale optimization algorith...

物理

三階三次冪非線性混沌電路的自適應(yīng)反饋控制和H∞控制
摘要: 針對(duì)三階三次冪非線性混沌電路, 研究其控制問(wèn)題. 首先, 給出系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)和混沌吸引子, 驗(yàn)證系統(tǒng)存在復(fù)雜的混沌現(xiàn)象; 其次, 用自適應(yīng)反饋控制方法 和H∞狀態(tài)反饋控制方法, 設(shè)計(jì)參數(shù)已知和參數(shù)未知的自適應(yīng)反饋控制器以...
用有限元模擬方法研究階層式多孔薄膜幾何參數(shù)對(duì)水通量的影響
摘要: 通過(guò)系統(tǒng)改變階層式多孔薄膜大孔和小孔的孔徑及孔隙率等幾何參數(shù), 用有限元模擬方法研究薄膜通量與相關(guān)幾何參數(shù)之間線性或 非線性的定量關(guān)系. 模擬結(jié)果表明, 在彎曲孔道基體中添加球形空穴形成階層式多孔結(jié)構(gòu)后, 可使薄膜水通量提升約為原來(lái)...
基于足底壓力采集系統(tǒng)和壓力中心的人體穩(wěn)態(tài)判定方法
摘要: 設(shè)計(jì)一種可穿戴的無(wú)線足底壓力采集系統(tǒng), 并提出基于人體足底壓力中心(CoP)的人體穩(wěn)定狀態(tài)判定方法. 首先, 使用該系統(tǒng)采集人體站立和行走 時(shí)穩(wěn)定和臨界失穩(wěn)狀態(tài)下的足底壓力數(shù)據(jù); 其次, 通過(guò)足底壓力信息獲取人體穩(wěn)定行走狀態(tài)下CoP...

化學(xué)

新型錳基金屬有機(jī)骨架材料的合成及其光催化降解四環(huán)素的性能
摘要: 針對(duì)環(huán)境的自凈作用很難消除廢水中的四環(huán)素從而實(shí)現(xiàn)水質(zhì)凈化的問(wèn)題, 開發(fā)設(shè)計(jì)一種新型污水處理劑. 以4,4′,4″,4′′′\|(喹喔啉\|2,3,6,7\|四基)四苯甲酸為有機(jī)配體, Mn(Ⅱ)為金屬中心離子合成一種新型金屬有機(jī)骨...

生命科學(xué)

麥芽糖酶-葡萄糖淀粉酶D246A異源表達(dá)及性質(zhì)表征
吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 生物質(zhì)活性成分研究與高附加值農(nóng)產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)室, 長(zhǎng)春 130118) 摘要: 以大型真菌靈芝中的麥芽糖酶-葡萄糖淀粉酶(MGAM)為研究對(duì)象, 采用同源序列比對(duì)、 同源模建、 底物對(duì)接和定點(diǎn)突變等方法成功構(gòu)建酶活力顯著降低的突變體...

環(huán)境科學(xué)

生物小分子刺激石油污染地下水中土著菌的降解特性
摘要: 基于石油污染地下水微生物降解機(jī)制, 針對(duì)我國(guó)東北某石油污染地下水低溫、 低氧、 寡營(yíng)養(yǎng)環(huán)境的特點(diǎn), 采集石油污染地下水, 研究生物小分子物質(zhì)刺激石油污染地下水中土著菌降解石油烴效率. 結(jié)果表明: 以石油烴為唯一碳源, 在無(wú)機(jī)鹽基礎(chǔ)營(yíng)...
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