基于模糊數(shù)學的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型

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摘要： 針對多源異構(gòu)型數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、 結(jié)構(gòu)特殊， 導(dǎo)致其融合難度較大的問題， 為提升數(shù)據(jù)融合效率與準確性， 提出一種基于模糊數(shù)學的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型. 首先， 利

用聯(lián)邦加權(quán)平均融合策略， 整合從各傳感器傳輸至數(shù)據(jù)級融合層中的元數(shù)據(jù)， 得到數(shù)據(jù)級融合結(jié)果; 其次， 結(jié)合主成分分析法與典型相關(guān)分析法（剩余10988字）