基于用戶(hù)長(zhǎng)短期偏好的個(gè)性化推薦

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摘要： 針對(duì)現(xiàn)有序列推薦模型忽略用戶(hù)的長(zhǎng)期偏好和短期偏好， 導(dǎo)致推薦模型不能充分發(fā)揮作用， 推薦效果不佳的問(wèn)題， 提出一種基于用戶(hù)長(zhǎng)短期偏好的個(gè)性化推薦模型. 首先，

針對(duì)長(zhǎng)期偏好序列長(zhǎng)且不連續(xù)的特點(diǎn)， 采用BERT（bidirectional encoder representations fro（剩余26471字）