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摘要:基于數(shù)據(jù)智能分析的學習資源推送是精準支持個性化學習的教學服務(wù)方式之一。隨著人工智能技術(shù)和學習分析技術(shù)的發(fā)展,通過對行為數(shù)據(jù)、測評數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)等的分析進行資源推送雖已有較成功應(yīng)用,但未能實現(xiàn)學習者個人情感狀態(tài)為引導的資源推送。為此,該研究針對個性化學習資源推薦中情感價值、情感控制理論和實踐的缺失,以實現(xiàn)個性化學習多維度情感識別為目標,采用BERT模型和TextCNN構(gòu)建個性化學習資源推薦文本情感識別模型,并提出了基于學習者作業(yè)、論壇內(nèi)容等的文本情感識別模型實現(xiàn)過程。(剩余17323字)
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個性化學習資源推薦中文本情感識別的作用及關(guān)鍵技術(shù)
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