數(shù)據(jù)驅(qū)動的時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動載荷識別方法

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摘要： 載荷識別是指根據(jù)測量的結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)結(jié)構(gòu)載荷的問題，屬于力學(xué)中的反問題。本文提出了一種基于時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的載荷識別方法，通過實驗和仿真相結(jié)合的數(shù)值算例驗證表明，這一方法相比于一般的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的識別精度；在時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，引入了統(tǒng)計池化的思想，并與普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)載荷識別方法相比較，證明了該方法在不同強度的噪聲環(huán)境下均具有良好的識別效果；基于上述載荷識別方法，提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的傳感器布局優(yōu)化策略，相比于隨機的傳感器布局，優(yōu)化后的傳感器布局可以在考慮傳感器安裝間距的同時，將載荷識別誤差降低90%以上，有效提高了載荷識別精度。（剩余15606字）