基于輕量化PE-YOLO的橋梁裂縫檢測算法研究

摘  要：針對橋梁裂縫種類和尺度多樣造成的目標(biāo)檢測模型精度不高以及模型參數(shù)量大等問題，提出一種基于YOLOv5l高效、輕量化的裂縫檢測算法PE-YOLO。該方法利用PP-LCNet替換YOLOv5l骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)，以減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)數(shù)量、降低網(wǎng)絡(luò)計(jì)算復(fù)雜度、提高網(wǎng)絡(luò)檢測速度，使其便于在移動(dòng)設(shè)備和嵌入式設(shè)備上部署；在預(yù)測部分增加高效通道注意力機(jī)制（Efficient Channel Attention，ECA），旨在增強(qiáng)模型對裂縫的表征能力。（剩余10585字）