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機器學習在智能物流研究中的應(yīng)用進展與展望

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摘  要：隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析以及人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國物流業(yè)正在向智能化、自動化方向發(fā)展。機器學習作為人工智能的核心，它在智能物流領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越引起人們的重視。文章主要研究了機器學習在智能倉儲、智能運輸、智能配送中的應(yīng)用。具體研究內(nèi)容包括基于機器學習的智能分揀系統(tǒng)、智能倉庫規(guī)劃設(shè)計、交通流預(yù)測與分析問題、車輛調(diào)度問題等。（剩余8408字）

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