基于BiLSTM-CNN-MultiHeadAttention-Dropout的物流評論情感分析Sentiment Analysis of Logistics Comments Based on BiLSTM-CNN-MultiHeadAttention-Dropout

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摘  要：物流文本情感分析在快速發(fā)展的電商行業(yè)中愈加重要，為更好捕獲局部情感特征并充分挖掘全局語義信息，提出一種基于BiLSTM-CNN-MultiHeadAttention-Dropout的物流評論情感分析模型。該模型對現(xiàn)有模型進行了改進，通過BiLSTM進行特征獲取，對重要部分使用MultiHeadAttention機制捕獲特征，采用Dropout機制來防止過擬合，最后用CNN提取特征，并應用于物流領(lǐng)域。（剩余8894字）