基于聯(lián)邦學習的電子商務(wù)企業(yè)物流服務(wù)商選擇研究

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摘  要：在電子商務(wù)活動中，物流服務(wù)商的選擇往往是憑借主觀經(jīng)驗加以判斷，缺乏科學性。為幫助電子商務(wù)企業(yè)科學地選擇適合本企業(yè)的物流服務(wù)商，文章從物流數(shù)據(jù)分布式存儲的環(huán)境下，構(gòu)建了一種基于聯(lián)邦學習的物流服務(wù)商選擇層次化架構(gòu)。針對物流數(shù)據(jù)差異化問題提出了一種訓練數(shù)據(jù)標準化處理方法，同時采用差分隱私算法改進模型，提高了模型的訓練效率。（剩余6623字）