基于FA-SVM模型的陜西省物流需求預(yù)測(cè)研究

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摘  要：文章建立了FA-SVM區(qū)域物流組合預(yù)測(cè)模型，評(píng)價(jià)了陜西省多因素的物流需求量指標(biāo)體系，指出了其中因素X1～X7對(duì)需求量累計(jì)貢獻(xiàn)率高于94%，確定了RBF Kernel為SVM模型的核函數(shù)，計(jì)算得到了2010～2017年客運(yùn)量（Y1）、貨運(yùn)量（Y2）的R2和MAPE分別為0.9879和0.9924、2.23%和1.21%;同時(shí)預(yù)測(cè)了2018～2019年度陜西省的客運(yùn)量（Y1）、貨運(yùn)量（Y2），誤差分別為3.85%和2.83%、6.39%和5.46%，闡述了2020年受疫情影響Y1、Y2實(shí)際值較模型預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)差異較大。（剩余6310字）