基于灰色模型的冷鏈物流需求預測及分析

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摘  要：文章提出運用GM1，1、新信息GM1，1和新陳代謝GM1，1分別對冷鏈物流需求量進行預測。收集江蘇省2014～2018年的冷鏈物流消費數(shù)據(jù)，將肉類、水產(chǎn)品、水果、蔬菜、奶類等需要冷藏運輸?shù)漠a(chǎn)品產(chǎn)出總量作為影響因子，通過比較三種預測方法的預測結果，通過誤差分析得出新陳代謝GM1，1更為優(yōu)化，基于其預測結果和江蘇省冷鏈物流現(xiàn)狀及問題的分析，得出未來龐大的需求量，將會對冷鏈物流企業(yè)運營水平和設施設備造成巨大的壓力，并提出一些可行性建議，以期能為江蘇省未來的冷鏈物流建設提供相關依據(jù)。（剩余11301字）