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基于圖像處理的食品質(zhì)量檢測與分級技術(shù)研究

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摘 要：針對食品質(zhì)量檢測與分級領(lǐng)域傳統(tǒng)人工檢測方法存在的耗時費力、易受主觀因素影響等問題，提出加快圖像處理技術(shù)在食品表面瑕疵與異物檢測、成熟度評估以及營養(yǎng)成分預(yù)測中的應(yīng)用。通過圖像預(yù)處理、特征提取以及機器學習或深度學習模型的結(jié)合，實現(xiàn)缺陷的自動檢測與分類、食品成熟度的客觀量化評估以及營養(yǎng)成分的快速預(yù)測。（剩余5562字）

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