基于多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通量預(yù)測模型

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摘  要： 針對未安裝車流量檢測設(shè)備的高速公路路段進行短時交通量準確預(yù)測，是一個亟待解決的問題。為此，提出一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路段短時交通量預(yù)測模型。該模型以入口節(jié)點交通量為輸入，輸出路段動態(tài)預(yù)測交通量。模型由復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、交通小區(qū)劃分、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三個模塊組成。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)由多層網(wǎng)絡(luò)組成，是交通小區(qū)劃分的基礎(chǔ)；交通小區(qū)劃分模塊根據(jù)節(jié)點特征值，采用聚類方法將節(jié)點形成小區(qū)，使同小區(qū)內(nèi)節(jié)點具有類似特征。（剩余9692字）