基于組合賦權(quán)優(yōu)化的ES?ARIMA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通事故預(yù)測研究

打開文本圖片集

摘  要： 為提高交通事故模型的預(yù)測精度，更好地辨識交通事故在時間維度上的規(guī)律特性，基于CRITIC法和熵權(quán)法組合賦權(quán)，構(gòu)建一種ES?ARIMA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型，探究新疆地區(qū)交通事故在時間維度上的月度分布規(guī)律。首先，使用指數(shù)平滑法（ES）進(jìn)行預(yù)測，可減少數(shù)據(jù)間的噪聲，并能捕捉時間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)性變動；其次，使用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測，可捕捉數(shù)據(jù)中的線性部分、非季節(jié)性趨勢和周期性波動；最后，為更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)中的復(fù)雜非線性及無周期性波動，引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測。（剩余8467字）