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改進BTSVM算法及其在橋梁裂縫檢測中的應用

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摘  要： 針對一般的二叉樹支持向量機（BTSVM）分類器收斂速度慢以及完全二叉樹和偏二叉樹支持向量機分類器錯分樣本易積累這兩個問題，提出一種改進的BTSVM智能識別方法。通過構(gòu)造一個非平衡二叉樹SVM，減少由于前期分類錯誤造成的誤差積累。利用飛狼優(yōu)化算法對BTSVM算法兩個核心參數(shù)進行尋優(yōu)處理，并利用參數(shù)優(yōu)化后的BTSVM對橋梁裂縫進行分類診斷研究。（剩余10530字）

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