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基于時間序列的PM2. 5時空插值算法改進研究

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關(guān)鍵詞： PM2.5 時間序列 相關(guān)性分析 時空插值

隨著生活品質(zhì)的提高，“霧霾”一詞越來越多出現(xiàn)在人們的視野里，其主要成分是PM2.5[1]。各地區(qū)的PM2.5分布具有季節(jié)、地域特征，與溫度、濕度、風速、降雨量等氣象特征之間具有相關(guān)性[2]。

PM2.5是典型的時空數(shù)據(jù)，具有顯著的時間序列特征和地域性特征。（剩余4283字）

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