基于Python的數(shù)據(jù)分析可視化研究與實現(xiàn)

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摘要：大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)總量規(guī)模大幅度增加，類型多樣化，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和處理技術存在很大的限制，導致數(shù)據(jù)分析精準度不高，處理效率偏低。因此，為了滿足不斷增長的數(shù)據(jù)信息處理需求，并結合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具高門檻性和操作難度大的問題，越來越多的人開始運用Python來設計數(shù)據(jù)分析和處理的平臺，借助Python中pandas來分析結構化數(shù)據(jù)，非結構化數(shù)據(jù)中提取文本信息，借助matplotlib圖表展示，借助jieba來分次處理文本信息，最終在Web上發(fā)布信息。（剩余8027字）