人工智能助力學(xué)情分析的理論框架與實踐路徑

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摘要： 學(xué)情分析是以學(xué)定教、開展教學(xué)的前提和依據(jù)。但在教學(xué)實踐中，囿于教師精力、能力與技術(shù)發(fā)展等限制，學(xué)情分析面臨數(shù)據(jù)難以全面獲取、分析客觀性不足、學(xué)情反饋滯后、結(jié)果缺乏應(yīng)用等諸多現(xiàn)實困境。人工智能以大數(shù)據(jù)、強算法、強算力為基礎(chǔ)，有助于全面采集學(xué)情數(shù)據(jù)、科學(xué)高效分析學(xué)情、及時反饋學(xué)情、合理應(yīng)用學(xué)情分析結(jié)果，提升學(xué)情數(shù)據(jù)的采集廣度、分析效度、反饋速度與應(yīng)用準(zhǔn)度。（剩余14521字）