基于端邊云架構(gòu)的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：近期，隨著車輛的持有率日益上漲，疲勞駕駛引發(fā)的交通事故也在逐年上漲。每年因交通事故產(chǎn)生的傷亡率也在逐漸上升，其中疲勞駕駛導(dǎo)致的死亡人數(shù)更是占其中的大部分。因此，文章設(shè)計(jì)了一種基于“端-邊-云”架構(gòu)的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要包括信息采集模塊、嵌入式邊緣計(jì)算模塊、預(yù)警模塊和云端。通過對(duì)駕駛?cè)藛T駕駛圖像信息的采集，使用嵌入式模塊中的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)駕駛?cè)藛T進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)分析，從而達(dá)到預(yù)警效果減少交通事故的發(fā)生。（剩余4332字）