基于超像素的單目標跟蹤算法研究

打開文本圖片集

摘要：運動目標跟蹤是目前人工智能領域計算機視覺中的熱門研究方向之一，被廣泛應用于視頻監(jiān)控、無人駕駛、人機交互等各個場景。但傳統(tǒng)的運動目標跟蹤算法，通常會因為跟蹤目標大面積遮擋、明暗變化、快速運動、尺度變化等干擾因素而缺乏準確性和穩(wěn)定性。為此針對原有的運動目標跟蹤算法做了優(yōu)化，通過改變SLIC超像素分割算法 中超像素分割塊數(shù)、模型庫更新頻率以及粒子濾波算法中拋灑的粒子個數(shù)等參數(shù)，確定了一種在復雜環(huán)境中最具普適性的參數(shù)組。（剩余5439字）