基于超像素的單目標(biāo)跟蹤算法研究

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摘要：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是目前人工智能領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺中的熱門研究方向之一，被廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、無(wú)人駕駛、人機(jī)交互等各個(gè)場(chǎng)景。但傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法，通常會(huì)因?yàn)楦櫮繕?biāo)大面積遮擋、明暗變化、快速運(yùn)動(dòng)、尺度變化等干擾因素而缺乏準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。為此針對(duì)原有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法做了優(yōu)化，通過(guò)改變SLIC超像素分割算法 中超像素分割塊數(shù)、模型庫(kù)更新頻率以及粒子濾波算法中拋灑的粒子個(gè)數(shù)等參數(shù)，確定了一種在復(fù)雜環(huán)境中最具普適性的參數(shù)組。（剩余5439字）