基于多級脈沖特征集融合的行人重識別方法

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摘要：針對提取監(jiān)控視頻中行人的時空特征相對困難和使用步態(tài)這一時空特征進(jìn)行小樣本學(xué)習(xí)后，準(zhǔn)確率相對較低的問題，提出一種基于多級脈沖特征集融合的行人重識別方法（MSSF）。首先，通過脈沖卷積提取基于步態(tài)圖像幀的局部行人脈沖特征，在此基礎(chǔ)上，將局部脈沖特征映射為具有全局行人屬性的脈沖特征集；接著通過融合不同深度級別的脈沖特征集來表征行人的時空多維特征，并使用水平金字塔進(jìn)一步提取更具區(qū)分度的特征；最后，通過時空梯度反向傳播優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。（剩余6730字）