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摘要:筆跡鑒別方法,主要通過對比分析手寫字符的統(tǒng)計學特征、紋理特征、結構特征等來辨別書寫者的身份。傳統(tǒng)的筆跡鑒別對專家經驗、從業(yè)年限等有較高要求,效率較差?,F(xiàn)在計算機人工智能技術的發(fā)展,為筆跡鑒別提供了一個新的方向。設計的系統(tǒng)使用web技術構建系統(tǒng)前端,利用多層卷積神經網絡和全局平均池化構建后端筆跡鑒別模型,在CASIA-HWDB標準中文數據集上進行訓練、驗證和測試。(剩余5019字)
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基于卷積神經網絡的離線筆跡鑒別系統(tǒng)
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