基于知識(shí)圖譜的戶外動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)資源智能生成與服務(wù)模型研究

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[摘   要] 戶外學(xué)習(xí)要求其學(xué)習(xí)資源具有碎片化、動(dòng)態(tài)性與強(qiáng)交互等特點(diǎn)，而現(xiàn)有學(xué)習(xí)資源構(gòu)建模式存在高成本、低效率、適應(yīng)性差等問(wèn)題，且缺乏系統(tǒng)性的知識(shí)結(jié)構(gòu)，無(wú)法滿足智能戶外學(xué)習(xí)需求。因此，文章結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，提出了一種基于知識(shí)圖譜的戶外動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)資源智能生成與服務(wù)模型，利用多種數(shù)據(jù)源信息構(gòu)建戶外學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識(shí)圖譜，基于推理規(guī)則智能獲取戶外學(xué)習(xí)場(chǎng)景的實(shí)體與屬性關(guān)系，然后對(duì)網(wǎng)頁(yè)上的關(guān)聯(lián)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)提取與組織，生成多樣化、輕量化、碎片化、交互性強(qiáng)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)資源，為不同認(rèn)知風(fēng)格的學(xué)習(xí)者提供具有差異性的動(dòng)態(tài)情境化學(xué)習(xí)內(nèi)容。（剩余11696字）